無處不在的智能，這是記者在2015第十五屆安博會結(jié)束后，一直持有的記憶。于是，記者認為，智能安防的未來，真真切切已到來?；蛟S，不禁有人要問，智能在安防出現(xiàn)快十個年頭了，在當下議論智能，顯得有些老生常談。但，智能不是一個單體，若僅僅一兩款智能單品，因為需要承載智能化的收集、分析、判斷等功能，如果出了問題，整個安防系統(tǒng)都會漏洞百出，而且應用也相對簡單。因此，智能要在安防大展拳腳，必須與高清、云技術(shù)、大數(shù)據(jù)、感知、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)融合，組成一個智能化的業(yè)務應用體系。借用科達市場總監(jiān)劉志強的采訪記錄，智能，才剛剛上路。
于是，帶著相關話題，記者在安博會這個風向標的舞臺，開始了有關智能安防的深入了解。
論劍智能，借助多技術(shù)展開應用的現(xiàn)實之路
在鱗次櫛比的舞臺，觀眾更在意主角的表現(xiàn)。記者此次采訪將在行業(yè)巨頭間展開。?？低暿切袠I(yè)龍頭，他們的見解必然有所代表性。?？低曆芯吭撼崭痹洪L浦世亮說，安防產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了網(wǎng)絡化和高清化的發(fā)展，正在向智能化和大數(shù)據(jù)快速的轉(zhuǎn)換。他們智能安防2.0的系統(tǒng)方案有三個特征：一是這個方案融合了多維的感知技術(shù)，包括三維感知技術(shù)、熱成像感知技術(shù)、RFID、無人機航拍技術(shù)，在融入這么多的多維感知技術(shù)以后，可以從前端采集更多的信息。二是在整個系統(tǒng)的各個層面融入了人工智能的技術(shù)。在過去的階段，前端的相機只有少量的集成視頻技術(shù)，一般呈現(xiàn)的價值主要在報警端，現(xiàn)在越來越多的相機融合了智能技術(shù)，現(xiàn)在整個系統(tǒng)中可以在碼端傳輸、顯示、存儲、檢索等各個環(huán)節(jié)呈現(xiàn)智能的價值。三是整個系統(tǒng)是構(gòu)建于視頻大數(shù)據(jù)平臺之上，數(shù)據(jù)大平臺是面向視頻應用、深度優(yōu)化的架構(gòu)。
科達在記者印象中，是個有理想和抱負的企業(yè)，也曾評價過，這個企業(yè)不喜歡趕潮，卻善于弄潮。對于未來已來的智能時代，科達如何引領的話題。劉志強說，此屆安博會提出“走進機器識圖時代”的宣傳主題，為業(yè)界詮釋感知、云與大數(shù)據(jù)相融合的下一代視頻監(jiān)控。由于安防正在進入大數(shù)據(jù)時代，攝像機每天產(chǎn)生大量的視頻信息，依靠人工來分析和處理這些信息變得越來越困難。如果能將視頻轉(zhuǎn)成計算機可識別的數(shù)據(jù)，由計算機代替人工去查找目標，并做出關聯(lián)分析，那么所有問題將迎刃而解。為此，科達一直致力于提升視頻監(jiān)控的智能化。自2014年推出震撼業(yè)界的感知型攝像機系列以來，通過對行業(yè)應用需求的不斷了解和深入，以及基于云計算、大數(shù)據(jù)平臺的前后端系統(tǒng)應用逐漸成熟，科達率先提出“機器識圖”的概念，引領安防監(jiān)控進入智慧安防的新紀元。劉志強還補充道，機器識圖就是三個產(chǎn)品單元的綜合體，智能化并不僅僅意味著單品功能的提升，還要看設備與設備之間是否可以相互感知和相互操作。為此，他們的感知型攝像機分析、識別視頻中運動目標，并提取出這些目標的詳細特征信息，最后生成語義描述，連同抓拍的目標快照、原始視頻一起上傳至安防大數(shù)據(jù)平臺；而大數(shù)據(jù)平臺基于云計算技術(shù)構(gòu)建云存儲、分布式智能分析與分布式大數(shù)據(jù)庫。感知型攝像機產(chǎn)生的視頻和圖片進入大數(shù)據(jù)平臺后，首先存入云存儲系統(tǒng)，同時通過分布式智能分析二次提取深度人、車結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)連同感知型攝像機產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一起存入分布式數(shù)據(jù)庫，為上層應用提供大數(shù)據(jù)檢索、比對和研判服務。
告別人工，走進機器識圖時代，這就是安防智能化十分透徹的表述，而且在未來也將深遠影響行業(yè)的技術(shù)走向。
浙江大華研發(fā)中心副總經(jīng)理、大數(shù)據(jù)研究院院長許焰在與記者交流智能安防的話題時，他特意強調(diào)大數(shù)據(jù)時代，整個數(shù)據(jù)都在爆炸式增長，高清、超高清、4K，數(shù)據(jù)量越來越龐大，傳統(tǒng)的安防建設以垂直建設為主，很少有不同系統(tǒng)之間的整合以及數(shù)據(jù)的融合。在整個大數(shù)據(jù)時代的背景下，大華希望數(shù)據(jù)融合在一起產(chǎn)生碰撞、產(chǎn)生價值。尤其是云計算、大數(shù)據(jù)、智能三個大的方向融合。比如把智能算法和云存儲相融合，針對海量數(shù)據(jù)可以做大規(guī)模的并發(fā)處理，可以使幾小時視頻十分鐘濃縮完成，這就便于智能化的視頻內(nèi)容檢索。大華還希望，挖掘出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以后，與數(shù)據(jù)的海量存儲和分析，這都是數(shù)據(jù)預處理，處理完了以后，最終在行業(yè)內(nèi)部會形成更多的數(shù)據(jù)碰撞。
智能無論與哪些技術(shù)融合最終需要走向行業(yè)應用，而眾所周知，智慧城市是行業(yè)技術(shù)應用的制高點。智慧城市建設，安防先行。為此，記者采訪了華為，該企業(yè)的視頻監(jiān)控產(chǎn)品總監(jiān)朱彥，他認為在智慧城市建設中視頻監(jiān)控是多個子系統(tǒng)之一，但在建設中遇到一些問題：數(shù)萬路甚至數(shù)十萬路的城市建設中，把這些攝像機如何有效的聯(lián)網(wǎng)和管理；視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)存儲起來，很多時候又被孤立化，本來的視頻數(shù)據(jù)，智慧城市監(jiān)控數(shù)據(jù)獄其他的數(shù)據(jù)如何結(jié)合、碰撞；解決數(shù)據(jù)共享后，智慧城市業(yè)務使用者非常多，如何在業(yè)務應用上滿足不同優(yōu)先級的管理？為此，華為把智慧城市首先建設成一個標準體系的網(wǎng)絡，讓不同系統(tǒng)有標準和規(guī)范可循，其次是智能的網(wǎng)絡，華為希望與ISV合作無論是在前端智能還是后端，都要實現(xiàn)城市級別的管理；最后希望網(wǎng)絡具有彈性，滿足大數(shù)據(jù)的共享和存儲，并在智慧城市中能按照業(yè)務需求的優(yōu)先級調(diào)度、處理、管理。
在一號展館很容易被橙白兩色的展臺所吸引，給人一種舒暢感，采訪佳都科技總經(jīng)理助理、工程商張進飛也如此。他告訴記者，佳都科技專注于智能化技術(shù)和產(chǎn)品在智慧城市的應用，業(yè)務覆蓋智能安防、智能軌道交通、通信增值、IT綜合服務四大版塊。在智能安防領域，佳都科技充分利用科技創(chuàng)新，依托國際領先的智能分析、視頻摘要、人臉識別技術(shù)以及大數(shù)據(jù)等先進技術(shù)，全面打造智慧城市解決方案及服務。秉持著“城市慧變得更好”的理念，不斷創(chuàng)新推進智能化技術(shù)在公安、交通、金融、司法、教育等領域的深度融合，以更加科技和智能的方式，全方位助力城市應對發(fā)展新挑戰(zhàn)。
綜上所述，單一的產(chǎn)品無法構(gòu)成一個完整的智能安防，隨著感知、大數(shù)據(jù)、云計算、云存儲等詞匯不斷在安防領域出現(xiàn)并成為視頻智能化的有機組成部分之后，相信真正的智能安防應用才切實落地，有效解決用戶更多需求，這是智能展開規(guī)?；瘧玫默F(xiàn)實路徑。
機器識圖，智能安防的時代符號
記者在安防行業(yè)從業(yè)十余年，也曾反復思考一個問題，何為智能？因為智能并未像數(shù)字化、網(wǎng)絡化、高清化一樣，標明明顯的技術(shù)標準。當機器識圖概念被科達提出時，記者仿佛找到了答案。
如之前所述，談起智能化，便不能少了感知、大數(shù)據(jù)、云計算、云存儲等技術(shù)。而目前安防監(jiān)控市場智能化產(chǎn)品形式多樣，功能豐富，但卻缺乏整合管理，廠商各自為戰(zhàn)的局面遲遲未能打破，智能化功能無法得到充分利用，導致資源無法集中利用。引入感知、大數(shù)據(jù)、云計算和云存儲技術(shù)，可以改變現(xiàn)有的散落格局，最大化整合現(xiàn)有資源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享、分析和挖掘，進而推動智能化的整體化發(fā)展?；诖?，展會之后記者對科達劉志強又作了一次采訪，希望更加全面的了解機器識圖時代。
劉志強認為機器識圖就是智能安防最為直白的表述，也大大豐富了其內(nèi)涵。當大數(shù)據(jù)來襲時，智能前置成為共識。而當大量的前端感知型攝像機帶來海量視頻和數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)必須需要依靠云計算平臺、云存儲、大數(shù)據(jù)協(xié)作處理，才能發(fā)揮其真正的實戰(zhàn)化應用。智能是大數(shù)據(jù)必然的產(chǎn)物，由于智能技術(shù)的復雜度，使得前端無法承載所有的智能運算，這就需要云計算的二次運算，以及用云計算解決非智能化前端設備的海量并發(fā)分析。在智能化過程中，將產(chǎn)生海量的小文件系統(tǒng)，而且并發(fā)量非常大，同時在應用過程中需要存儲的資源中快速響應，這就需要云存儲的架構(gòu)和技術(shù)來滿足。
這是智能的最佳實現(xiàn)方式，必須形成一個類似端到端都能體現(xiàn)智能并相互協(xié)作的綜合體，也正如此，機器識圖，也不僅僅是智能?？七_以感知型攝像機為基礎，通過安防大數(shù)據(jù)平臺提供存儲、分析與檢索引擎，在公安、交通、零售等不同行業(yè)提供人車大數(shù)據(jù)檢索研判、交通流量管控、商業(yè)客流分析等視頻大數(shù)據(jù)應用，推動視頻監(jiān)控智能化的規(guī)模應用，讓行業(yè)全面走向機器識圖時代。
機器識圖概念的提出，并非噱頭。記者認為，在行業(yè)處于調(diào)整期時，需要變革，機器識圖代替人工盯畫面、找錄像的工作方式，符合行業(yè)當下要求。舉一例子，長沙警方因一起犯罪，為尋找此人行為軌跡動用3千警力花幾天幾夜查看監(jiān)控錄像，如果是機器識圖，或許幾小時甚至在更短的時間內(nèi)完成，這是翻天覆地的變化，必將被多行業(yè)領域廣為使用；與智能融合的多技術(shù)已經(jīng)成熟，為機器識圖時代的開始提供了可能。
